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其他資訊

 

 

花藝設計的創意與個人表現,需有穩固紮實的基礎做支撐;
本書清楚地提供了各種(類型)花藝設計的基本原理和技巧。


  花藝設計是潮流的行業,花藝是需要跟隨流行的。

  26年來,花卉界增添了許多新品種、新花色的素材,許多設計的觀念和插作技巧,推陳出新。雖然花藝設計的基本原理不變,但是多年前著作的教科書,書中圖片,其花色、花材,甚至花型皆呈現過時之態,乃下定決心,保持中華花藝研究推廣基金會兼顧理論和領導創新精神,重編一本更完善,且符合時代趨勢的基礎教科書,俾益教師教學和學生的學習。

  財團法人中華花藝研究推廣基金會(簡稱研推會)是一個擁有豐富經驗教導荷蘭花藝設計(DFA)與進階荷蘭花藝設計(ADFA)的組織。每年有許多的花藝學習者接受有經驗的老師指導,並通過歐洲花藝設計學院(EFDA)舉辦的正式考試。研推會也一直在持續不斷的自我提升。

  在過去數年,依據Aeres應用科學大學(Stoas大學前身)標準學習方式,研推會的老師改進了教學方式與專業技巧。同時,研推會也致力於支持幫助學員們學習荷蘭花藝設計(DFA),因而有這本書的誕生。

  書中這些實用的範例,是由課程、示範教學與特別為這本書而製作的作品中挑選出來的,深入的詮釋花藝作品。這些範例並不是單一且唯一的示範,也不是展現考試的終極之作,這些作品呈現基礎設計原理的應用,同時也說明了在基礎原理的框架當中,還是有空間可以表現出個人的創意和極大的選擇性。而為了顯現所謂的個人表現,有時候我們使用了多個範例在同一個設計原理當中。我們再次強調:這本書並非僅僅呈現好的範例,而是在這些設計原理之下可能呈現出的作品範例。

  本書著重在實用的花藝作品。文字盡可能簡短,以簡潔的方式說明設計原理和技巧,背景訊息同時用在說明“如何”與“為什麼”。每一類型的作品皆附有製作作品時的製作提示與檢查要點,同時提供了在自我評定自製作品品質時候的評估指南。

  因此,這本書除了提供訊息,還能幫助您自我學習。

  這本書不可能替代一位老師,但可以使得學習有更佳效果:自我學習就像跟隨著老師學習一樣。這本書並非只針對DFA考試的準備而著作,它的重點在於基礎花藝設計的學習,因而所有的說明盡可能精簡(並非只有考試項目)。在接下來的章節會有更詳細的說明。

  對每一位應用這本書學習的讀者,希望能幫助您成功地製作商業或非商業花藝作品。更重要的是,期待這本書能帶給您在製作大自然寶藏時,享有無限的喜悅與溫暖。

  ---愛花的推手:財團法人中華花藝研究推廣基金會---

  財團法人中華花藝研究推廣基金會(簡稱:研推會),以增進國人花卉藝術之知識及技能,培育師資及花藝人才,美化國人的心靈與生活為宗旨,結合全國從事花藝研究和推廣之同好人士,於1990年5月20日成立。聘請國內外花藝界之專家學者,舉辦各項花藝教學會、展覽會、觀摩會、資格檢定會、花藝競賽、花藝表演會等之教育、服務和推廣活動,出版花藝刊物。

  自1990年起至今,基金會配合政府發展精緻農業和建設富麗農村的目標,由會內教授和教師共同參與,協助行政院農委會及各區農會,一起舉辦過數十場大型農業成果展、花展、花藝觀摩和欣賞表演會等推廣活動,遍及全台各城市鄉鎮。不僅帶動全民賞花用花的風潮,並藉由居家花藝設計、新娘花飾設計、婚禮花車、會場設計,手綁花束製作、節慶花設計等多元化的展示方式,將歐式花藝的生活化和靈活應用之特性,發揮的淋漓盡致。

  透過花卉之美,生命中的愛和情感能以更美麗的姿態展現,並藉由花藝的理念深刻融入日常生活中,替生活更添情意趣味。

 

 

  • 已追蹤作者:[ 修改 ]

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    作者: Jan van Doesburg    新功能介紹
  • 出版社:麥浩斯    新功能介紹
  • 出版日期:2016/11/19
  • 語言:繁體中文

 

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  實習記者黃肇祥/綜合報導 繼 AlphaGO 之後,DeepMind 在去年 11 月與電玩公司暴雪娛樂聯手合作,這次他們想要將《星海爭霸 2》作為人工智慧(AI)的研究環境。現在初步的成果釋出,玩家可以下載暴雪提供的 API,親自體驗訓練電腦 AI 的感受。 ▲暴雪釋出的全新 API,與DeepMind 初次合作成果曝光。(圖/翻攝 DeepMind) 暴雪釋出的全新 API,可以讓玩家親自訓練自己的電腦 AI,並且讓數據回傳至總公司,遊戲中也新增一個迷你遊戲,將星海爭霸的遊戲內容拆成好幾個細節,讓玩家可以訓練 AI 完成特定的任務,藉此強化 AI 的特定行為。 大量的遊戲玩家也給予開發 AI 很好的環境,電腦可以模仿人類的戰術,暴雪也承諾目前資料庫只有 65,000 場比賽的數據資料,在近期他們會將其更新至超過 50 萬場比賽資料,讓 AI 有更多的學習選擇。暴雪表示,透過這次的 API 可以替 AI 研究人員、玩家、業餘愛好者提供強大的工具,讓遊戲可以進一步成為 AI 研究平台。 ▲《星海爭霸》系列不僅是 AI 研究好環境,也受到許多玩家支持、喜愛。(圖/翻攝官網) 《星海爭霸》是遊戲史上非常成功的巨作,同時也是訓練電腦 AI 的絕佳環境,遊戲內容相當豐富,使 AI 得面臨許多不同的選擇,例如經典遊戲《小精靈》,一個步驟可能只有「上、下、左、右、停」約10種動作選擇,但在星海爭霸中可以有超過 300 種操作選擇,且還是具有層級區別的,例如:調整、增強、點擊等不同的行為,就算在 84X84 像素的畫面中,也涵蓋著 1 億種可能。 ▲暴雪和 DeepMind 從去年就展開合作,期望能透過遊戲發展 AI。(圖/翻攝自Blizzcon) 遊戲獲勝條件雖然是擊垮對手,但玩家必須顧及其他因素,例如收集資源(水晶)、建造房屋(人口限制),且一場比賽最長可達一個小時,某些細微操作必須等到遊戲中後期才能見效,同時「戰爭迷霧」的設定讓 AI 無法得知玩家的環境,前星海爭霸職業選手、現任 DeepMind 研究員 Oriol Vinyals 就表示:「學會怎麼善用戰爭迷霧對於 AI 非常重要,之前在這個位置看到敵方部隊,但現在因為迷霧沒有視野,所以是否該回到相同位置偵查呢?」 ▲中國棋王柯潔曾 3 度敗給 Deepmind 研發的 AlphaGo。(圖/翻攝 DeepMind 直播) 除了讓 AI 持續學習,新釋出的 API 也提供玩家與 AI 對戰的平台,不過 DeepMind 目前仍未表明是否要像 AlphaGO 一樣挑戰職業選手,戰帖還沒下,反倒是電競選手已經躍躍欲試,韓國選手 Byun Hyun Woo 在最近一場演講後表示,自己不認為 AI 能夠擊敗職業選手,「至少在我這一生中不會。」 DeepMind 現在終於進一步將 AI 與電競結合,先前更致力於讓 AI 有想像力,或許未來可以看到電腦 AI 使出不曾碰到的戰法也說不定,不過 DeepMind 設計的 AI 對於一般玩家來說,想獲勝或許難度高了一點吧? 這次的 API 可以至暴雪官網下載,API 其他的內容如下: *指令碼式 AI API *映像式 AI API *文件、範例程式碼及範例 Bot *支援離線 AI 與 AI 播放 *1v1 天梯遊戲的重播套件* *支援 Windows 與 Mac *API 完整功能的 Linux 套件

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